怎么用代码表现出来这段话中的理赔人数是二项分布：目前已经有20000人对该项保险进行了投保并且每人仅购买1份保单，每位投保人的理赔概率等于5%，保险理赔人数是二项分布，我已经写出来了：n=2e4 prob=0.05

在Python中，你可以使用 scipy 库的 `binom` 模块来模拟二项分布。这里是将理赔人数表示为二项分布的代码：

from scipy.stats import binom

# 定义已有的投保人数 n
n = 20000  # 等于2e4

# 定义每位投保人的理赔概率 p
p = 0.05  # 等于5%

# 创建二项分布对象
理赔人数_distribution = binom(n, p)

# 如果你需要计算特定理赔次数 k 的概率，可以这样使用：
# probability_of_k_payouts =理赔人数_distribution.pmf(k)  # pmf 是概率质量函数
# 或者计算整个概率分布（例如，计算理赔人数在0到n的所有可能性）
# probability_distribution =理赔人数_distribution.pmf(range(n+1))

# 如果你想生成理赔人数的随机样本，可以这样做：
# random_payouts =理赔人数_distribution.rvs(num_samples)  # rvs 生成随机变量

在这个代码片段中，`binom(n, p)` 创建了一个二项分布的对象，你可以根据需要查询特定理赔次数的概率、生成随机理赔人数样本，或者直接得到整个概率分布。