scikit-learn基础用例

在基本的scikit-learn用例中，我们可以使用数据集来训练和测试一个分类器。一个常见的例子是使用k-近邻算法、贝叶斯或逻辑回归作为分类器来预测目标变量。

对于这个问题，你可以参考这个GitHub链接，在这个链接中，你可以找到更多关于scikit-learn基础用例的信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [使用scikit-learn进行机器学习](https://blog.csdn.net/guangcheng0312q/article/details/100117821)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Scikit-learn学习](https://blog.csdn.net/Marvin_Wind/article/details/86746614)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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