yolov4 tiny fpga

Yolov4 tiny是一种目标检测网络，在FPGA上实现可以加速该网络的推理过程。Yolov4 tiny是Yolo系列中的精简版本，参数数量只有原始YoloV4的十分之一，但仍能实现对图像的分类任务并找出目标的位置。它适用于一些轻量级的应用场景，如行人检测和口罩检测等。在FPGA上实现Yolov4 tiny后，可以将网络的输出存储在SD卡上，然后在PC上进行解码和可视化。实验结果表明，尽管进行了16bit定点量化，但对目标检测结果的影响不大。这里提到的一些相关实现包括基于FPGA的Winograd CNN加速器(VGG16)、基于FPGA的MobileNet v2加速器和基于yolov3tiny的FPGA逻辑实现。