bad_chan=[]; %bad_chan=[5 13:16 19 31:32 37:40 47:48 53 61:64 66 69 76:80 85 87:92 97 107:108 113 118:125 135:136]; noisy_chan = all_ele_info(subID).noisy_chan; if strncmp(reref_type, 'bipolar', 2) %bipolar reref fprintf('need checking in bipolar reref') % I haven't changed -Yang load ([data_folder filesep para_folder filesep bipolar_folder filesep 'sub' num2str(subID,'%02d') '_' reref_type '_' subname '.mat']); data_tmp = double(EEG.data); if isa(data_tmp, 'single') data_ttmp = full(bipolar.tra)*data_tmp; else data_ttmp = bipolar.tra*data_tmp; end data_reref = data_ttmp; clear data_tmp data_ttmp EEG.data=data_reref; EEG.chanlocs=EEG.chanlocs(eles); [ALLEEG EEG CURRENTSET LASTCOM] = pop_newset(ALLEEG, EEG, CURRENTSET,'setname',[ 'S' num2str(subID,'%02d') '_r' num2str(data_run(irun)) '_rerefed']); clear data_reref eeglab redraw 解释下上述每行代码
时间: 2024-02-14 20:30:57 浏览: 27
以下是对上述每一行代码的解释:
- 第1行:声明了一个空数组`bad_chan`。
- 第3行:将注释符号`%`去掉,表示将`bad_chan`赋值为一个包含一系列通道索引的数组。这些通道被认为是有问题的,需要进行处理。
- 第4行:从`all_ele_info`结构体中获取`subID`对应的`noisy_chan`,将其赋值给变量`noisy_chan`。这个变量包含了被认为是有噪音的通道索引。
- 第6行:判断字符串`reref_type`的前两个字符是否与字符串"bipolar"相同。
- 第8行:如果满足条件,执行以下代码块。输出一条提示信息 "need checking in bipolar reref"。
- 第9行:加载一个.mat文件,其中包含了关于bipolar参考的转换矩阵等信息。
- 第10-14行:对EEG数据进行处理,根据bipolar参考的转换矩阵将数据进行重新参考。最终的结果保存在变量`data_reref`中。
- 第15行:清除临时变量。
- 第16行:将EEG数据的值替换为重新参考后的数据。
- 第17行:更新EEG数据结构体中的通道位置信息,只保留指定的电极位置。
- 第18行:使用pop_newset函数将EEG数据添加到ALLEG对象中,并设置相关参数。
- 第19行:清除临时变量。
- 第20行:重新加载EEGLAB窗口以更新可视化界面。
这段代码的作用是根据给定的条件和数据,对EEG数据进行重新参考,并对通道位置进行更新。具体实现可能需要进一步的代码。如果您有更多问题,请随时提问!
相关问题
error_bad_lines=False怎么使用
`error_bad_lines=False` 是一个参数,它可以用来在读取 CSV 文件时忽略包含错误数据的行,从而避免程序因为错误数据而崩溃。具体来说,当这个参数被设置为 True 时,程序会在遇到错误数据时抛出异常,而当它被设置为 False 时,程序会跳过包含错误数据的行,并继续读取文件中的其他数据。
要使用 `error_bad_lines=False` 参数,你可以使用 Pandas 库中的 `read_csv` 函数,并在调用该函数时将这个参数设置为 False。例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', error_bad_lines=False)
```
其中,`filename.csv` 是你要读取的 CSV 文件名。在这个例子中,当 Pandas 库在读取文件时遇到错误数据时,它会跳过包含错误数据的行,并继续读取文件中的其他数据。
需要注意的是,当程序遇到包含错误数据的行时,设置 `error_bad_lines=False` 可能会导致一些数据丢失。如果你需要尽可能多地保留数据,你可以尝试手动修复错误数据,或者使用其他方法来处理包含错误数据的行。
bash: --map_dir=${/apollo/modules/map/data/yinchuan}: bad substitution
这个错误提示是因为在你的命令中,`${/apollo/modules/map/data/yinchuan}` 这个路径没有正确的被解析。`${}` 是 Bash 中的一种变量替换语法,它可以用来获取变量的值或者执行命令并返回结果。在这里 `${/apollo/modules/map/data/yinchuan}` 并不是一个合法的变量名或者命令,所以 Bash 报错了。
你需要检查一下命令中这个路径的正确性。如果是一个固定的路径,可以直接写成绝对路径;如果是一个变量,需要先定义这个变量并且保证它有正确的值。