python爬虫爬取链接

Python爬虫可以用于爬取链接和获取网页数据。使用Python的爬虫框架Scrapy可以实现这一功能。在Scrapy中，可以定义一个爬虫类，并指定要爬取的起始URL。然后，在类的方法中可以使用相应的库和工具来下载网页源代码，提取出其中的链接URL，并进行进一步的处理和匹配。

在示例代码中，我们使用了Python的requests库来发送HTTP请求，获取网页的源代码。然后，使用BeautifulSoup库来解析网页源代码，并提取出其中的链接URL。获取到的链接URL可以存储在一个列表中，或者写入到文件中。

例如，在一个示例代码中，我们使用了requests库和BeautifulSoup库来爬取指定的链接URL，并将前10个链接URL存储在myLinks.txt文件中：

import requests as rq
from bs4 import BeautifulSoup

url = input("Enter Link: ")
if ("https" or "http") in url:
    data = rq.get(url)
else:
    data = rq.get("https://" + url)

soup = BeautifulSoup(data.text, "html.parser")
links = []
for link in soup.find_all("a"):
    links.append(link.get("href"))

with open("myLinks.txt", 'a') as saved:
    print(links[:10], file=saved)

这段代码首先通过输入获取一个链接URL，并使用requests库发送HTTP请求，获取网页的源代码。然后，使用BeautifulSoup库解析网页源代码，并使用find_all方法找到所有的<a>标签，从中提取出链接URL。最后，将前10个链接URL存储在myLinks.txt文件中。

以上是一个简单的示例，展示了如何使用Python的爬虫框架Scrapy来爬取链接。你可以根据自己的需求进行进一步的定制和扩展。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [使用Python的爬虫框架Scrapy来爬取网页数据.txt](https://download.csdn.net/download/weixin_44609920/88225579)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [使用Python爬取给定网页的所有链接（附完整代码）](https://blog.csdn.net/qq_44273429/article/details/130725692)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [python爬虫——链接爬虫](https://blog.csdn.net/weixin_45890771/article/details/120624517)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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