爬取新闻网近十天的数据代码要求使用正则表达式和xpath解析
时间: 2024-11-06 08:13:13 浏览: 47
爬取新闻网站近十天数据通常涉及到网络抓取、HTML解析以及日期筛选等步骤。这里提供一个Python示例,结合`requests`, `BeautifulSoup`(基于正则表达式)和`lxml`(用于XPath解析)库:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from datetime import datetime, timedelta
# 定义近十天的起始和结束日期
start_date = datetime.now() - timedelta(days=9)
end_date = datetime.now()
# 获取网页源码
url = 'https://example.com/news' # 替换为你需要爬取的新闻网站URL
response = requests.get(url)
# 使用正则表达式或BeautifulSoup找到包含日期的元素
date_pattern = r'<span class="post-date">(\d{4}-\d{2}-\d{2})</span>' # 正则表达式匹配日期
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
dates = soup.find_all(string=lambda text: re.search(date_pattern, text))
# 过滤并存储近十天的数据
data_list = []
for date in dates:
parsed_date = datetime.strptime(date.group(1), '%Y-%m-%d') # 解析日期
if start_date <= parsed_date <= end_date:
# 使用XPath获取其他内容,例如标题
title_xpath = './/h2[@class="post-title"]'
post_title = soup.select_one(title_xpath).text
data_list.append((parsed_date, post_title)) # 存储日期和标题
# 打印或进一步处理数据
for date, title in data_list:
print(f"日期: {date}, 标题: {title}")
```
注意:
1. 你需要根据实际网站结构修改正则表达式模式和XPath路径,以便准确提取日期和标题等信息。
2. 许多网站有反爬虫机制,如验证码、IP限制等,上述代码仅作示例,实际应用时需遵守网站robots.txt协议,并合理设置请求间隔。
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