python ThreadPoolExecutor demo

当然，我可以为您展示一个 Python 中使用 ThreadPoolExecutor 的简单示例。

首先，我们需要导入 `concurrent.futures` 模块中的 `ThreadPoolExecutor` 类。然后，我们可以创建一个线程池对象，并指定要使用的线程数量。

接下来，我们可以定义一个函数作为要执行的任务。在本示例中，我们将创建一个简单的函数来模拟任务，并让每个任务休眠一段时间以模拟耗时操作。

最后，我们使用线程池对象的 `submit` 方法将任务提交给线程池进行处理，并使用 `result` 方法获取任务的返回结果。

下面是一个简单的示例代码：

import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def task(n):
    print(f"Executing task {n}")
    time.sleep(1)
    return f"Task {n} completed"

# 创建线程池，并指定使用2个线程
with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor:
    # 提交任务给线程池进行处理
    futures = [executor.submit(task, i) for i in range(5)]

    # 获取任务的返回结果
    for future in futures:
        print(future.result())

上述示例中，我们创建了一个线程池，其中包含2个线程。然后，我们将5个任务提交给线程池进行处理。每个任务都会休眠1秒钟，然后返回一个完成消息。

最后，我们迭代所有任务的返回结果，并将其打印出来。

希望这个示例对您有所帮助！如有任何疑问，请随时提出。