读取csv写一个从B列提取“罪名”（因涉嫌XX罪）到G列的代码

在Python中，我们可以使用pandas库来处理CSV文件，包括读取数据并操作特定列。假设你的CSV文件有B列包含"罪名"格式的数据，你可以按照下面的代码示例来提取并写入新的G列：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')  # 将'yout_file.csv'替换为你的文件路径

# 假设B列名为'Sin', '罪名'在B列的前面部分，例如'B 罪名：详细描述'
# 提取"罪名"部分，这里我们简单地分割字符串，实际应用中可能会更复杂，如使用正则表达式
df['G_Sin'] = df['B'].str.extract(r'^.*?(\w+)', expand=False)

# 如果G列还未存在，创建新列
if 'G_Sin' not in df.columns:
    df['G_Sin'] = ''

# 将提取后的结果写回CSV文件
df.to_csv('output_file.csv', index=False)  # 将'output_file.csv'替换为你想要保存的新文件名