Hive数据仓库位置配置

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它允许用户将结构化的数据存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上，并提供了一个SQL-like查询语言，即HiveQL。关于Hive的数据仓库位置配置，主要有以下几个关键点：

1. **Metastore**: Hive的数据元信息（如表结构、分区等）通常存储在一个名为Metastore的服务中。默认情况下，Metastore运行在本地机器上，并通过JDBC连接到数据库（通常是MySQL或Derby）。你可以通过修改`hive-site.xml`配置文件来指定Metastore的位置，例如设置`javax.jdo.option.ConnectionURL`属性。

<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
  <value>jdbc:mysql://your-mysql-server:port/your_database;create=true</value>
</property>

2. **Data Storage**: 当你创建Hive表时，可以选择存储路径。这个路径是在HDFS上实际存放数据的地方，可以是固定的目录结构，也可以是动态生成的，比如`${warehouse_location}/your_table`.

3. **Warehouse Location**: `hdfs.default.name.dir` 和 `mapred.job.tracker` 配置会影响Hive对数据存储的位置感知。`hdfs.default.name.dir` 指定了NameNode的地址，而`mapred.job.tracker`则指定了JobTracker（在Hadoop 2.x之后是ResourceManager）的地址。这些都需要指向你的Hadoop集群的正确节点。

4. **Hive Work Directory** (仅限于Hive内部任务): 如果设置了`hive.exec.local.dir`，Hive会在本地磁盘创建临时工作目录用于处理任务。