图片transformer

图片transformer是一种使用transformer模型进行底层图像处理任务的方法。在这种方法中，使用transformer模型来提取输入图像的特征，并通过注意力机制捕捉图像的上下文信息。另外，还引入了一种新的架构，即transformer中的transformer（TNT），它在局部补丁内部使用注意力机制来构建高性能的视觉transformer。整个模型主要由三部分组成：multi-head用于提取输入图像特征，transformer用于恢复图像损失信息，multi-tail将transformer输出的特征恢复为图像。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Transformer进行底层图像处理任务](https://blog.csdn.net/weixin_39707121/article/details/117999922)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [【读点论文】Transformer in Transformer 细化图片结构，递归使用transformer。让图片去拟合自然语言处理的...](https://blog.csdn.net/weixin_43424450/article/details/124086311)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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