导向滤波图像增强算法和去噪算法

导向滤波（Guided Filter）是一种基于辅助图像来完成图像滤波的算法。它可以用于图像增强和去噪等任务。导向滤波算法的核心思想是利用一个引导图像来指导滤波过程，同时保留图像中的边缘信息，从而可以更好地保留图像的细节信息。

导向滤波算法的步骤如下：
1. 对原始图像和引导图像进行预处理，得到平均值和方差。
2. 利用引导图像来计算每个像素的权重，用于指导滤波过程。
3. 利用权重和局部均值来计算每个像素的滤波结果。

去噪算法是一种对噪声进行抑制或消除的技术。常见的去噪算法有中值滤波、高斯滤波、小波变换去噪等。其中，中值滤波是一种基于排序的线性滤波方法，它可以有效地去除图像中的椒盐噪声等椒盐噪声等离散噪声，但在一定程度上会影响图像的清晰度。而高斯滤波则是一种基于高斯核函数的线性滤波方法，它可以在去噪的同时保持图像的清晰度。