黑马react学习笔记

时间: 2023-09-27 18:05:30 浏览: 75
黑马React学习笔记主要包括React组件生命周期和整合ESLint插件的内容。在学习React时,我们首先需要导入React和ReactDOM两个包,并且使用ReactDOM.render()方法将React元素渲染到页面中。在渲染过程中,我们可以使用各种React组件生命周期方法来控制组件的行为。同时,整合ESLint插件可以帮助我们在开发过程中规范代码风格和提高代码质量。
相关问题

react18学习笔记

React 18是React的最新版本,它引入了一些新的功能和改进。在学习React 18时,你可以关注以下几个方面: 1. React组件:React组件是构建用户界面的基本单元。你可以使用React.createElement()函数或JSX语法来创建React元素和组件。React元素是不可变的,而React组件是可复用的。\[1\] 2. react-dom.development.js或react-dom/client模块:这些模块提供了处理真实DOM的功能,包括Diff算法和渲染成真实DOM的过程。你可以在HTML文件中引入这些模块,并使用ReactDOM.createRoot()方法来渲染React的DOM。\[2\] 3. Hook:Hook是React中的特殊函数,它允许你在函数组件中添加状态和其他特性。例如,useState是一个Hook,它可以让你在函数组件中添加状态。你可以使用useState来定义和更新状态,并在组件中使用它们。\[3\] 在学习React 18时,你可以通过阅读官方文档、参考教程和实践项目来深入了解这些概念和用法。同时,你也可以与其他开发者交流和分享经验,加深对React的理解。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [2023年React18笔记【慕课网imooc】【尚硅谷】【Vue3+React18 + TS4考勤系统】](https://blog.csdn.net/qq_28838891/article/details/124598439)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

react尚硅谷笔记

对不起,我没有访问互联网的权限,无法提供尚硅谷关于React的笔记。但是,React是一个流行的JavaScript库,用于构建用户界面。它提供了组件化的开发方式,可以将整个界面拆分成多个独立且可重用的组件。React还使用虚拟DOM技术来优化性能,并且具有一套强大的生命周期方法。如果你有任何关于React的具体问题,我会很乐意回答。

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def ObjFun(x,y,beta): # 目标函数 """ Logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: loss value """ n = x.shape[0] p = x.shape[1] pred = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(x, beta))) pred = np.clip(pred, 1e-15, 1 - 1e-15) # 将预测值限制在一个很小的区间内 ObjVal = -np.sum(y * np.log(pred) + (1 - y) * np.log(1 - pred)) / n return ObjVal

好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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