ModuleNotFoundError: No module named 'torch._prims_common' 应该下载什么语句

这个错误通常是由于缺少或版本不兼容的 PyTorch 库引起的。您可以尝试通过以下命令安装最新版本的 PyTorch 库：

pip install torch torchvision

如果您已经安装了 PyTorch，可以尝试更新它到最新版本：

pip install --upgrade torch torchvision

如果这些方法都没有解决问题，您可以考虑卸载 PyTorch 并重新安装。

相关问题

ModuleNotFoundError: No module named 'torch._prims_common'

ModuleNotFoundError: No module named 'torch._prims_common 是一个Python错误，它表示在你的代码中找不到名为'torch._prims_common'的模块。这通常是由于缺少相应的依赖库或者安装不完整引起的。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确保你已经正确安装了PyTorch库。你可以使用以下命令来安装最新版本的PyTorch：

   pip install torch

2. 检查你的Python环境是否正确设置。确保你正在使用正确的Python解释器，并且已经将PyTorch正确地安装在该解释器中。

3. 如果你已经安装了PyTorch，但仍然遇到此错误，请尝试卸载并重新安装PyTorch。可以使用以下命令卸载PyTorch：

   pip uninstall torch

然后再次使用上述命令重新安装PyTorch。

4. 如果上述步骤都没有解决问题，可能是因为你的环境中存在其他冲突的库或者版本不兼容的问题。你可以尝试创建一个新的虚拟环境，并在其中重新安装PyTorch来解决冲突问题。

希望以上方法能够帮助你解决ModuleNotFoundError: No module named 'torch._prims_common'错误。

lstm模型 ModuleNotFoundError: No module named 'torch._prims_common'

LSTM是一种循环神经网络（RNN）的变种，它可以学习长期依赖关系。与传统的RNN相比，LSTM模型有三个门控：输入门、遗忘门和输出门。这三个门控有助于控制信息的流动，从而在处理长序列数据时更有效。

输入门控决定哪些信息应该进入LSTM单元；遗忘门控决定哪些信息应该被忘记；输出门控决定哪些信息应该输出。此外，LSTM模型还有一个单元状态，用于存储与时间步长t相关的信息。

LSTM模型的公式比较复杂，这里就不一一列举了。如果您想深入了解LSTM模型的细节，请查看相关的研究论文或教材。

至于您提到的错误信息"ModuleNotFoundError: No module named 'torch._prims_common'"，可能是由于您使用的PyTorch版本较低导致的。建议您更新PyTorch到最新版本，或者安装所需的模块。