代码第三行的labels是什么意思？

在代码中，"labels"通常是指数据集中的真实类别或标记。在分类任务中，每个样本都有一组标签，比如图像识别任务中可能会有“猫”、“狗”等类别，文本分类任务中可能是预定义的一些类别标签。在代码的上下文中，"labels"变量存储了每个样本的真实类别信息，以便用于评估分类器的性能，如计算TPR（真正例率，也叫召回率）和FPR（假正例率）来绘制ROC曲线。

在第三行代码 ` [~, pred_labels] = max(pred_scores, [], 2);` 中，`labels`是用来对比分类器预测结果的，`pred_labels`是基于`pred_scores`（预测概率向量）得出的最有可能的类别。`max`函数在这里按列取最大值，所以`[]`表示忽略大小顺序，`2`代表沿列方向查找最大值。这样就得到了每个样本预测的类别。