在Simulink环境中，如何使用MATLAB 2019版本实现2PSK和QPSK调制的OFDM仿真，并详细说明两种调制方式在仿真过程中的关键差异。

Simulink是MATLAB的一个模块化环境，非常适合进行系统级仿真的构建和分析。在Simulink中，您可以轻松地搭建通信系统模型，并使用MATLAB 2019版本实现OFDM的2PSK和QPSK调制仿真。

参考资源链接：[Simlink环境下OFDM仿真：2PSK和QPSK调制方式分析](https://wenku.csdn.net/doc/7rtgzq6sk0?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，您需要打开Simulink并创建一个新的模型。接着，通过Simulink的库浏览器，您可以找到并添加各种所需的模块，比如OFDM发射器、调制器、信道、噪声源以及接收器等。

对于2PSK调制，您可以使用MATLAB Function模块来编写2PSK调制算法，将输入的比特流转换为相位信息。例如，可以将0映射为0度的相位，将1映射为180度的相位。然后，通过OFDM调制器模块将这些相位信息调制到子载波上。OFDM发射器模块将会生成一个包含多个子载波的OFDM符号，这些子载波相互正交，以减少干扰。

对于QPSK调制，同样的方式，您需要用MATLAB Function模块来编写QPSK调制算法，将两个比特映射为四个可能的相位（例如0度、90度、180度和270度）。QPSK允许每个符号携带更多的信息（每个符号两位），因此在相同的数据率下，QPSK比2PSK有更高的频谱效率。

在信道模块中，您可以配置信道特性，比如添加多径效应和衰落来模拟真实世界中的无线通信环境。噪声源模块用于添加加性高斯白噪声（AWGN），以模拟信号在传输过程中受到的噪声干扰。

最后，接收端的OFDM解调器模块会对接收到的信号进行解调，再通过MATLAB Function模块进行解调算法的实现，以恢复原始的比特流。

在仿真的过程中，关键差异在于调制方式的不同：2PSK每个符号携带1比特信息，而QPSK每个符号携带2比特信息，这直接影响了数据传输速率和系统的抗干扰能力。

完成仿真后，您可以利用MATLAB的数据分析工具箱，对仿真结果进行分析，比如计算误码率（BER）来评估系统的性能。

为了更深入地理解和掌握这些概念，强烈推荐查看《Simlink环境下OFDM仿真：2PSK和QPSK调制方式分析》资源。这份资源详细地解释了在Simulink环境下进行OFDM仿真所需的步骤和方法，并通过实例加深理解。此外，通过实践两种不同的调制方式，您能够直观地观察到它们在通信性能方面的差异。学习完本资源后，您将能够独立地在Simulink中搭建和分析OFDM通信系统，并将所学知识应用到更复杂的系统设计中去。

参考资源链接：[Simlink环境下OFDM仿真：2PSK和QPSK调制方式分析](https://wenku.csdn.net/doc/7rtgzq6sk0?spm=1055.2569.3001.10343)