shapely.Polygon转换为numpy

Shapely是一个用于处理几何形状的Python库，而NumPy则是数据处理库，主要用于数组操作。如果你想将Shapely中的Polygon对象转换为NumPy数组，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，你需要创建一个Shapely Polygon对象，例如`polygon = shapely.geometry.Polygon([(x1, y1), (x2, y2), ...])`。

2. Shapely的Polygon对象有一个属性叫做`exterior`，它包含边界线的信息。你可以通过`np.array(polygon.exterior.coords)`获取边界点的坐标列表。这将返回一个二维数组，每一行代表一个点的(x, y)坐标。

import numpy as np
from shapely.geometry import Polygon

# 假设你有这样一个Polygon
polygon = Polygon([(0, 0), (1, 0), (1, 1), (0, 1)])

# 转换为numpy数组
points_array = np.array(polygon.exterior.coords)

请注意，这个数组实际上不是真正的NumPy数组，它是`numpy.ma.core.MaskedArray`类型，因为Polygon可能会有一些特殊的几何属性。如果你只是需要点坐标，可以使用`points_array[:, :2]`来提取纯坐标部分。