写在一句里面 filter 和 groupby

在 PySpark 中，你可以在一句代码中使用 `filter()` 和 `groupBy()` 进行过滤和聚合操作。例如：

aggregated_data = data.filter(data.column_name == condition).groupBy("group_column").agg({"agg_column": "sum"})

在这个例子中，`data` 是你的 DataFrame 对象，`column_name` 是你要过滤的列名，`condition` 是过滤条件，`group_column` 是你要进行分组的列名，`agg_column` 是你要进行聚合操作的列名。

通过将 `filter()` 和 `groupBy()` 连接在一起，可以在一句代码中完成过滤和聚合操作，提高代码的简洁性和可读性。