paddle Could not load library libcudnn_ops_infer.so.8. Error: libcublas.so.11: cannot open shared object file: No such file or directory

paddle报错"Could not load library libcudnn_ops_infer.so.8. Error: libcublas.so.11: cannot open shared object file: No such file or directory"是由于缺少libcublas.so.11库文件导致的。解决这个问题的方法是通过设置LD_LIBRARY_PATH环境变量，将库文件路径添加到环境变量中。

可以按照以下步骤解决该问题：
1. 打开终端，运行命令`export LD_LIBRARY_PATH=.:/usr/local/cuda-10.2/lib64:/home/username/demo/cuda/lib64`，将所需的库文件路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中。其中，`.`表示当前目录，`/usr/local/cuda-10.2/lib64`和`/home/username/demo/cuda/lib64`是库文件所在的路径。请根据实际情况修改路径。
2. 运行paddle程序，查看是否仍然报错。如果问题得到解决，则说明添加环境变量成功。如果仍然报错，请确认库文件路径是否正确，并确保库文件存在。
3. 如果问题仍然存在，可以尝试重新安装paddle和相关依赖项，或者更新CUDA和cuDNN版本，以确保与库文件兼容。

相关问题

Failed to load libmodel_infer.so: libpaddle_inference.so: cannot open shared object file: No such file or directory

这个错误提示是因为缺少Paddle Inference库。您需要安装PaddlePaddle和Paddle Inference，或者确保已将其正确地添加到系统路径中。

如果您尚未安装PaddlePaddle和Paddle Inference，请按照以下步骤进行安装：

1. 安装PaddlePaddle

可以参考PaddlePaddle官网的安装指南进行安装：[https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick)

2. 安装Paddle Inference

可以从PaddlePaddle官网下载对应版本的Paddle Inference安装包：[https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/advanced_guide/inference_deployment/inference/build_and_install_lib_cn.html](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/advanced_guide/inference_deployment/inference/build_and_install_lib_cn.html)

安装完成后，将Paddle Inference库添加到系统路径中，例如：

   export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/path/to/paddle_inference/lib

或者将Paddle Inference库添加到/etc/ld.so.conf中，并使用以下命令更新缓存：

   sudo ldconfig

Could not locate cudnn_ops_infer64_8.dll. Please make sure it is in your library path!

这个错误提示表明在运行深度学习案例时，系统无法找到名为cudnn_ops_infer64_8.dll的库文件，并建议确保它在库路径中。 这个错误通常是由于CUDA和CUDNN版本不匹配引起的。为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 检查CUDA和CUDNN的版本是否匹配：确保安装的CUDA和CUDNN版本是兼容的。你可以通过查看官方文档或支持论坛来确定哪些CUDA版本与哪些CUDNN版本兼容。

2. 确保库文件在正确的路径中：检查库文件cudnn_ops_infer64_8.dll是否存在于系统的库路径中。可以尝试将该文件复制到正确的路径中，或者在代码中指定正确的库路径。

3. 更新CUDA和CUDNN：如果你的CUDA和CUDNN版本不匹配，尝试更新它们到兼容的版本。确保先卸载旧版本，并按照官方文档的指导重新安装更新的版本。

4. 检查环境变量：确保系统的环境变量中包含正确的CUDA和CUDNN路径。在Windows系统中，可以检查"Path"环境变量，确保CUDA和CUDNN的安装路径被正确添加。

如果以上方法仍然无法解决问题，你可能需要进一步查找和调试，可能需要参考更多的错误信息或查看相关的技术资源和支持论坛。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [解决tensorflow下Could not load library cudnn_ops_infer64_8.dll. Error code 126的问题](https://blog.csdn.net/urntkid/article/details/124890195)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. Error code 126 Please make sure cudnn_cnn_infer64_8.](https://blog.csdn.net/HaoZiHuang/article/details/123196601)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [anaconda安装paddle(安装CUDA，CUDNN)](https://blog.csdn.net/weixin_43912621/article/details/128136290)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]