将JpegImageFile转成np.ndarray格式

将`JpegImageFile`对象转换为NumPy数组（`np.ndarray`），通常是在Python中处理图像数据时的操作，特别是在使用像Pillow这样的库处理JPEG图片文件。以下是基本步骤：

1. 首先，你需要安装Pillow库，如果没有安装，可以使用pip install pillow命令进行安装。

2. 导入所需的模块：

from PIL import Image
import numpy as np

3. 使用`Image.open()`函数打开JPEG文件，并将其加载到PIL Image对象中：

img = Image.open('path_to_your_jpeg_file.jpg')

4. 然后，你可以使用`.convert('RGB')`（如果图片是灰度的，可能需要其他模式，如'.L'）将其转换为 RGB 格式，然后使用`.numpy()`方法将其转换为NumPy数组：

img_array = np.array(img.convert('RGB'))

现在`img_array`就是一个三维的NumPy数组，第一维通常是行数，第二、三维度分别是宽度和高度，颜色通道。