AttributeError: module 'keras.backend' has no attribute 'get_session'
时间: 2023-10-09 13:05:04 浏览: 122
要解决"AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'"的问题,可以按照如下步骤进行操作:
1. 首先,确保您使用的是tensorflow.compat.v1模块,并且已经正确导入了该模块。可以使用以下代码进行导入:
```python
import tensorflow.compat.v1 as tf
```
2. 针对"AttributeError: module 'keras.backend' has no attribute 'get_session'"的问题,您可以按照以下步骤进行修改:
- 将导入语句改为以下代码:
```python
from tensorflow.compat.v1.keras import backend as K
```
- 然后,将代码中使用到`get_session()`的地方修改为`tf.compat.v1.keras.backend.get_session()`。这样可以确保使用正确的函数进行会话获取。
请注意,根据不同的tensorflow和keras版本,代码可能会有所不同。如果上述方法没有解决您的问题,请确定您的tensorflow和keras版本,并查阅相应的文档或社区讨论以找到适合您版本的解决方案。
相关问题
AttributeError: module 'keras.api._v2.keras.backend' has no attribute 'get_session'
This error occurs when using an outdated version of Keras. The function `get_session()` was removed in Keras 2.4.0 and replaced with `tf.compat.v1.keras.backend.get_session()` in order to switch to TensorFlow 2.0 backend.
To fix this error, try updating Keras to the latest version by running `pip install keras --upgrade` in your terminal. If that doesn't work, try replacing all instances of `keras.backend.get_session()` with `tf.compat.v1.keras.backend.get_session()` in your code.
Alternatively, you can use the following code snippet to check the version of Keras and use the appropriate session function:
```
import keras
import tensorflow as tf
if int(keras.__version__.split('.')[0]) < 2:
session = keras.backend.get_session()
else:
session = tf.compat.v1.keras.backend.get_session()
```
attributeerror: module 'keras.backend' has no attribute 'get_session'
这个错误是因为Keras的后端模块中没有get_session这个属性。可能是因为你使用的Keras版本过低或者是Keras的后端模块没有正确安装。建议升级Keras版本或者重新安装Keras后端模块。
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