matlab实现SBL算法代码
时间: 2023-09-18 11:14:20 浏览: 106
以下是使用MATLAB实现SBL算法的代码示例:
```matlab
function [x, gamma] = sbl_algorithm(A, y, K, alpha, max_iter)
[M, N] = size(A);
x = zeros(N, 1);
gamma = ones(N, 1);
for iter = 1:max_iter
Ax = A * x;
error = y - Ax;
error_norm = norm(error);
if error_norm < 1e-6
break;
end
S = diag(1 ./ gamma);
x = inv(A' * A + alpha^2 * inv(S)) * A' * y;
gamma_old = gamma;
for i = 1:N
gamma(i) = 1 / (x(i)^2 + alpha^2);
end
delta_gamma = abs(gamma - gamma_old);
if max(delta_gamma) < 1e-6
break;
end
end
end
```
使用说明:
- `A` 是大小为 M×N 的测量矩阵。
- `y` 是大小为 M×1 的观测向量。
- `K` 是稀疏度参数,控制稀疏表示中非零系数的个数。
- `alpha` 是噪声方差参数,用于控制噪声对稀疏性的影响。
- `max_iter` 是最大迭代次数。
你可以根据具体的问题和数据,调用这个函数来实现SBL算法。在函数返回时,`x` 是稀疏表示结果,`gamma` 是稀疏系数的权重。