神经网络在医学图像处理的发展

神经网络在医学图像处理领域的应用发展迅速。医学图像分割是医学图像处理中的一个重要任务，它可以帮助医生分割出感兴趣的区域。传统的医学图像处理技术和机器学习算法在这方面有一定的辅助作用。而卷积神经网络则在医学图像处理中展现了出色的表现。。这些算法可以帮助提高医学图像的清晰度和质量，从而更好地辅助医生进行诊断和治疗。

总体而言，神经网络在医学图像处理中的发展为医生和研究人员提供了更强大的工具和方法，可以更准确地分析和处理医学图像，为医学诊断和治疗提供更好的支持。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [论文研究-卷积神经网络在医学图像处理中的应用 .pdf](https://download.csdn.net/download/weixin_39840387/11580024)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [基于MATLAB编程的局部非先验去雾代码（代码完整，数据齐全）](https://download.csdn.net/download/abc991835105/88217974)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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