写一个pydantic的复杂例子

Pydantic是一个强大的Python验证库，它允许你在创建对象时定义复杂的结构和约束。下面是一个使用Pydantic定义并验证复杂模型的例子：

首先，我们需要安装`pydantic`库（如果尚未安装）：

pip install pydantic

然后，我们可以定义一个名为`User`的模型，这个模型包含了姓名、年龄、邮箱地址以及一个可选的宠物列表：

from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    name: str
    age: int
    email: str
    pets: List[str] = []

# 创建一个实例
user_data = {
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "email": "alice@example.com",
    "pets": ["Dog", "Cat"]
}

# 验证数据
try:
    user = User(**user_data)
except ValueError as e:
    print(f"Validation error: {e}")
else:
    print(f"Valid user: {user.json()}")

# 如果输入的数据不满足模型定义，将会抛出异常

在这个例子中，我们定义了一个`User`模型，其中`name`和`email`字段不能为空，`age`字段必须是整数，而`pets`是一个可选的字符串列表。