AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'这个问题怎么解决？

在TensorFlow中，`get_default_graph`是一个常用的函数，用于获取默认的计算图。然而，有时候会出现`AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'`的错误，这通常是由于TensorFlow版本不兼容或导入错误的原因造成的。

解决这个问题的方法有两种：

方法一：检查TensorFlow版本
首先，确保你的TensorFlow版本是1.x版本，因为在TensorFlow 2.0中，`get_default_graph`函数已经被移除了。你可以通过以下代码来检查TensorFlow的版本：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果你的版本是2.x，那么你需要使用其他方法来获取计算图。

方法二：导入正确的模块
如果你的TensorFlow版本是1.x，但仍然出现了`AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'`的错误，那么可能是因为你导入了错误的模块。正确的导入方式如下：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

这样，你就可以使用`get_default_graph`函数来获取默认的计算图了。

请注意，如果你使用的是TensorFlow 2.x版本，那么无论你如何导入，都无法使用`get_default_graph`函数。