import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt reg.fit(X,y).feature_importances_ threshold = np.linspace(0,(reg.fit(X,y).feature_importances_).max(),20) score = [] for i in threshold: X_embedded = SelectFromModel(reg,threshold=i).fit_transform(X,y) once = cross_val_score(RFC_,X_embedded,y,cv=5).mean() score.append(once) plt.plot(threshold,score) plt.show()这段代码中的’X_embedded = SelectFromModel(reg,threshold=i).fit_transform(X,y)‘报错“invalid non-printable character U+00A0”，如何解决

这个报错通常是由于代码中存在不可打印的字符引起的。在你提供的代码中，错误可能是由于缩进问题导致的。请尝试将代码调整为以下形式：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.feature_selection import SelectFromModel
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.model_selection import cross_val_score

reg = RandomForestClassifier()  # 假设你已经定义了一个随机森林分类器

threshold = np.linspace(0, (reg.fit(X, y).feature_importances_).max(), 20)
score = []
for i in threshold:
    X_embedded = SelectFromModel(reg, threshold=i).fit_transform(X, y)
    once = cross_val_score(RFC_, X_embedded, y, cv=5).mean()
    score.append(once)

plt.plot(threshold, score)
plt.show()

在这个修正后的代码中，我假设你已经定义了一个随机森林分类器`reg`。请确保你已经导入了必要的库（如`SelectFromModel`、`RandomForestClassifier`和`cross_val_score`）。

如果在修正后仍然出现相同的报错，请检查代码中是否存在不可见的特殊字符。你可以尝试重新复制代码并粘贴到一个纯文本编辑器中，然后再将其粘贴回代码编辑器中。

希望这能帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。