figure('name','mti') mesh(linspace(0,pri,Npri_d)*1.5e8,(1:ceil(Npulse/2)),echo_mti); xlabel('距离（m）'); ylabel('脉冲序号'); grid on; echo_dd=MTD(echo_d); figure('name','mtd without MTI') mesh(linspace(0,pri,Npri_d)*1.5e8,linspace(0,1/pri,Npulse-0)*lebda/2,echo_dd); xlabel('距离（m）'); ylabel('速度（m/s）'); grid on;

这段代码用于绘制MTI（Moving Target Indication）和MTD（Moving Target Detection）的图像。

首先，创建一个名为`mti`的图形窗口，并使用`mesh`函数绘制`echo_mti`矩阵的三维图形。横轴表示距离（通过将`linspace(0,pri,Npri_d)*1.5e8`缩放到实际距离），纵轴表示脉冲序号。最后，添加横轴和纵轴的标签，并打开网格。

接下来，使用`MTD`函数对`echo_d`进行处理，得到`echo_dd`。然后创建一个名为`mtd without MTI`的图形窗口，并使用`mesh`函数绘制`echo_dd`矩阵的三维图形。横轴表示距离（通过将`linspace(0,pri,Npri_d)*1.5e8`缩放到实际距离），纵轴表示速度（通过将`linspace(0,1/pri,Npulse-0)*lebda/2`缩放到实际速度）。最后，添加横轴和纵轴的标签，并打开网格。

这段代码的目的是可视化MTI和MTD的结果。

相关问题

%MTI echo_mti=zeros(ceil(Npulse/2),Npri_d); for i=1:1:ceil(Npulse/2) echo_mti(i,:)=abs(echo_d(2*i,:)-echo_d(2*i-1,:)); end

这段代码是用来计算MTI（Moving Target Indication）的回波数据的差分绝对值。首先，创建一个零矩阵`echo_mti`，大小为`(ceil(Npulse/2),Npri_d)`，其中`Npulse`为脉冲数，`Npri_d`为回波数据长度。

然后，使用一个循环来计算每个脉冲对应的回波数据的差分绝对值。循环变量`i`从1到`ceil(Npulse/2)`，表示每两个脉冲的回波数据。

在循环中，将第`2*i`个脉冲的回波数据与第`2*i-1`个脉冲的回波数据做差，并取绝对值。然后将结果赋值给`echo_mti`矩阵的第`i`行。

最终，得到的`echo_mti`矩阵存储了相邻脉冲回波数据的差分绝对值。

t_max = max([2*R1/c, 2*R2/c]); % 最大回波时间 n = ceil(t_max * fs); tau = 1/fs; % 时间间隔 Doppler1 = 2*V1/lambda; % 目标1多普勒频移 Doppler2 = 2*V2/lambda; % 目标2多普勒频移 MTI_filter = exp(1j*2*pi*Doppler1*tau*(-n/2:n/2-1)) ... + exp(1j*2*pi*Doppler2*tau*(-n/2:n/2-1)); % 多普勒滤波器 echo_mti = conv(echo_compressed, MTI_filter, 'same');怎么画出echo_mti

要画出 `echo_mti`，可以使用 MATLAB 中的 `plot()` 函数。首先，你需要创建时间轴，然后将 `echo_mti` 的实部或虚部（或者是它们的平方）作为纵坐标。下面是一个示例代码：

% 创建时间轴
t = linspace(-n/2*tau, n/2*tau, length(echo_mti));

% 画出实部和虚部的图像
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, real(echo_mti));
title('Real part of echo\_mti');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
subplot(2,1,2);
plot(t, imag(echo_mti));
title('Imaginary part of echo\_mti');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');

上面的代码将 `echo_mti` 的实部和虚部分别画成了两个子图。你也可以将它们合并到一个图中：

% 画出实部和虚部的图像
figure;
plot(t, real(echo_mti), 'b', t, imag(echo_mti), 'r');
title('Real and imaginary parts of echo\_mti');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
legend('Real', 'Imaginary');

这个代码将实部和虚部画成了两条不同颜色的线，并在图例中加上了标签。