repeating sequence参数设置

你可以在使用CSDN开发的 ChatGPT时，通过设置参数来控制重复序列的行为。其中一个常用的参数是`repetition_penalty`（重复惩罚），它可以用来控制模型生成重复内容的倾向性。默认情况下，该参数的值为1.0，较高的值会降低生成重复内容的可能性。

你还可以尝试调整其他参数，如`temperature`（温度）和`top_k`（前K个选择），以进一步影响模型的生成结果。温度参数控制生成文本的多样性，较低的值会使得模型更加保守和确定性，而较高的值则会增加随机性。而top_k参数限制了模型在生成时只考虑前k个可能性的选择。

通过调整这些参数，你可以根据自己的需求来控制模型生成内容的重复性和多样性。请记住，这些参数的最佳值可能因应用场景和具体任务而有所不同，因此可以进行一些实验来找到最适合你需求的参数组合。