matlab图像频谱分析代码_单因素协方差分析+aoctool+MATLAB代码

以下是 MATLAB 图像频谱分析代码的示例，包含了单因素协方差分析和 aoctool 的使用：

% 导入图像
I = imread('test.jpg');

% 转换为灰度图像
I = rgb2gray(I);

% 计算图像的频谱
F = fft2(I);

% 将频谱移动到中心位置
F = fftshift(F);

% 计算频谱的幅度谱
S = abs(F);

% 显示原始图像和幅度谱
subplot(1, 2, 1);
imshow(I);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(log(1 + S), []);
title('幅度谱');

% 单因素协方差分析
data = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 10 11 12];
[p, tbl, stats] = anova1(data);

% 使用 aoctool 进行多因素方差分析
aoctool(data);

上述代码首先导入一张图像，并将其转换为灰度图像。然后计算图像的频谱，并将其移动到中心位置。接下来计算频谱的幅度谱，并显示原始图像和幅度谱。最后，使用单因素协方差分析和 aoctool 进行多因素方差分析。