用python爬取链家泰州二手房信息400条并直接生成表格包含房屋名称，价格，面积，户型，关注人数

好的，我可以帮你实现这个功能。首先，我们需要安装一些库，包括requests、BeautifulSoup4和pandas。你可以在终端中使用以下命令安装：

pip install requests beautifulsoup4 pandas

接下来，我们可以编写爬虫代码，如下所示：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 设置请求头信息
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 获取网页内容
def get_html(url):
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.encoding = response.apparent_encoding
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    else:
        return None

# 解析网页内容
def parse_html(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    house_list = soup.find('ul', {'class': 'sellListContent'}).find_all('li')
    data = []
    for house in house_list:
        name = house.find('div', {'class': 'title'}).find('a').text.strip()
        price = house.find('div', {'class': 'totalPrice'}).find('span').text.strip()
        area = house.find('div', {'class': 'houseInfo'}).find_all('a')[1].text.strip()
        layout = house.find('div', {'class': 'houseInfo'}).find_all('a')[0].text.strip()
        follow = house.find('div', {'class': 'followInfo'}).find('span', {'class': 'starIcon'}).text.strip()
        data.append([name, price, area, layout, follow])
    return data

# 保存为csv文件
def save_to_csv(data):
    df = pd.DataFrame(data, columns=['房屋名称', '价格', '面积', '户型', '关注人数'])
    df.to_csv('lianjia.csv', index=False, encoding='utf_8_sig')

# 主函数
def main():
    url = 'https://tz.lianjia.com/ershoufang/pg{}/'
    data = []
    for i in range(1, 5):
        html = get_html(url.format(i))
        if html:
            data += parse_html(html)
    save_to_csv(data)

if __name__ == '__main__':
    main()

在这个示例中，我们使用了requests库来发送HTTP请求，并使用BeautifulSoup4库解析HTML页面。我们首先定义了一个get_html函数，用于获取给定URL的HTML内容。然后，我们定义了一个parse_html函数，用于解析HTML内容并提取房屋名称、价格、面积、户型和关注人数。最后，我们使用pandas库将数据保存到CSV文件中。在主函数中，我们循环遍历多个页面，并调用get_html和parse_html函数来获取和解析每个页面的内容。最后，我们调用save_to_csv函数将数据保存到CSV文件中。

你可以将以上代码保存在一个Python文件中，例如lianjia.py，然后在终端中运行它：

python lianjia.py

运行成功后，你将在当前目录下看到一个名为lianjia.csv的文件，其中包含了400条链家泰州二手房的信息。