tensorflow目标检测 faster-rcnn网络数据下载

在下载faster-rcnn的数据前，我们首先需要安装tensorflow和其他相关库。我们可以通过以下命令来安装tensorflow：

pip install tensorflow

安装完成后，我们可以通过以下步骤来下载faster-rcnn网络的数据。

1. 首先，我们需要下载COCO（Common Objects in Context）数据集，它是一个用于目标检测和图像分割任务的广泛使用的数据集。可以通过以下链接下载COCO数据集：

http://cocodataset.org/#download

2. 然后，我们需要下载用于训练faster-rcnn网络的预训练模型。可以通过以下链接下载预训练模型：

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md

在这个链接的页面中，你会看到各种模型的下载链接。可以根据自己的需求选择一个适合的模型进行下载。

3. 下载完成后，我们可以将下载的COCO数据集和预训练模型放在我们的工作目录中。

现在，我们已经完成了faster-rcnn网络数据的下载。接下来，我们可以开始使用这些数据来训练我们自己的目标检测模型了。