python 打开dicom 修改在保存
时间: 2023-12-12 12:05:49 浏览: 160
要打开 DICOM 文件并修改其内容,您可以使用 Python 的 PyDicom 库。以下是一个示例代码,它将读取一个 DICOM 文件并将其 Pixel Data 中的值加倍,然后将修改后的 DICOM 文件保存回磁盘:
```python
import pydicom
# 读取 DICOM 文件
ds = pydicom.dcmread('path/to/dicom/file.dcm')
# 修改 Pixel Data
ds.PixelData = (ds.PixelData * 2).astype(ds.pixel_array.dtype)
# 保存修改后的 DICOM 文件
ds.save_as('path/to/new/dicom/file.dcm')
```
请注意,上述代码仅演示了如何修改 DICOM 文件的 Pixel Data。如果您需要修改其他字段,请查看 PyDicom 文档以获取更多信息。另外,请确保您具有足够的知识来修改 DICOM 文件,以避免损坏数据并造成潜在的风险。
相关问题
python jpg转化为dicom
要将 Python 中的 JPG 图像转换为 DICOM 格式,您需要使用 PyDICOM 库。以下是一个示例代码:
```python
import os
import pydicom
from PIL import Image
# 原始 JPG 图像文件路径
jpg_path = "path/to/image.jpg"
# 读取 JPG 图像并转换为灰度图像
image = Image.open(jpg_path).convert('L')
# 创建 DICOM 文件
dataset = pydicom.dataset.FileDataset(os.path.splitext(jpg_path)[0] + ".dcm", {}, file_meta=pydicom.dataset.FileMetaDataset())
# 设置 DICOM 文件元数据
dataset.PatientName = "Test^Patient"
dataset.PatientID = "123456"
dataset.Modality = "CT"
dataset.StudyDescription = "Test Study"
dataset.SeriesDescription = "Test Series"
# 设置像素数据
dataset.PixelData = image.tobytes()
# 设置其他 DICOM 标签
dataset.Rows = image.height
dataset.Columns = image.width
dataset.BitsAllocated = 8
dataset.BitsStored = 8
dataset.HighBit = 7
dataset.SamplesPerPixel = 1
dataset.PhotometricInterpretation = "MONOCHROME2"
dataset.PixelRepresentation = 0
# 保存 DICOM 文件
pydicom.filewriter.dcmwrite(dataset.filename, dataset)
```
在上面的代码中,我们首先使用 PIL 库打开 JPG 图像,并将其转换为灰度图像。然后,我们使用 PyDICOM 库创建一个新的 DICOM 文件,并设置文件的元数据和像素数据。最后,我们将 DICOM 文件保存到磁盘上。
请注意,这只是一个简单的示例,您可能需要根据您的具体情况进行更改。另外,这种转换可能会导致一些信息的丢失,因此请确保您已了解您的应用程序对 DICOM 文件中的哪些信息是必需的。
修改dicom的检查号下载
要修改DICOM的检查号下载,可以按照以下步骤进行:
首先,需要获取DICOM图像的检查号。可以使用DICOM图像查看器或相关软件打开DICOM图像,然后从图像的元数据中查找检查号。检查号通常被存储在DICOM标签中,标签的名称可能会有所不同,常见的包括"StudyInstanceUID"、"StudyID"或"AccessionNumber"等。找到检查号后,将其记录下来以备后续使用。
接下来,下载DICOM图像。可以通过DICOM网络传输协议(DICOM Network Transfer Protocol)或其他DICOM图像传输方式从DICOM图像存储设备(PACS)或DICOM图像服务器中下载图像。在下载过程中,需要提供先前记录下的检查号作为搜索条件,以确保只下载指定检查号相关的图像。可以使用相关的DICOM图像下载工具或编程语言(如Python中的pydicom库)来实现该功能。
在下载过程中,还可以选择性地将图像进行预处理或转换。例如,可以调整图像的大小、重新采样或应用其他图像处理技术,以满足特定需求。
最后,将下载的DICOM图像保存至本地存储设备或将其用于后续分析、诊断等应用。可以根据需要选择保存图像的格式,如DICOM格式(保留完整的元数据信息)、JPEG、PNG等常见图像格式。
总之,修改DICOM的检查号下载涉及到获取检查号、使用相关工具或编程语言进行图像下载,以及选择性进行图像预处理或转换等步骤。通过按照以上步骤进行操作,可以实现对DICOM图像的检查号下载。
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