num_rows = df.shape[0] value = df.loc[num_rows, 'text'] value.to_csv(cfg.data_path + '/' + sub_path + '/comment6.csv', index=False, mode='a', header=['text'])

这段代码的作用是将 DataFrame 中最后一行的 text 列的值写入到一个名为 comment6.csv 的文件中。具体来说，代码中的 df.shape[0] 语句获取了 DataFrame 的行数，该行数被赋值给变量 num_rows。接着，代码中的 df.loc[num_rows, 'text'] 语句使用 loc 函数和行号为 num_rows，列名为 'text' 来获取 DataFrame 中最后一行的 text 列的值，该值被赋值给变量 value。

接下来，代码中的 value.to_csv() 语句将 value 变量中的数据写入到一个 CSV 文件中。具体来说，该语句使用了 to_csv() 方法，并指定了以下参数：

- path：表示要保存的 CSV 文件的路径，该路径由 cfg.data_path、sub_path 和 'comment6.csv' 拼接而成。
- index：表示是否将 DataFrame 的索引写入到文件中，这里设置为 False，表示不写入索引。
- mode：表示打开文件的模式，这里设置为 'a'，表示在文件末尾追加数据。

需要注意的是，如果要将整个 DataFrame 写入到文件中，可以直接使用 to_csv() 方法，例如：

df.to_csv(cfg.data_path + '/' + sub_path + '/comment.csv', index=False)

这样就可以将 DataFrame 中的所有数据写入到 comment.csv 文件中了。