7、使用SparkSQL 编程创建Mysql表people（ID varchar(10),Name varchar(30),sex Int,Address varchar(30),Telephone varchar(20)),并且插入10条数据。

好的，下面是使用SparkSQL编程创建MySQL表和插入数据的步骤：

1. 导入需要的库和类：

import org.apache.spark.sql.{SparkSession, SaveMode}

import java.util.Properties

2. 创建SparkSession：

val spark = SparkSession.builder()
    .appName("CreateMySQLTable")
    .master("local[*]")
    .getOrCreate()

3. 定义MySQL连接信息：

val url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"
val table = "people"
val properties = new Properties()
properties.setProperty("user", "root")
properties.setProperty("password", "your_password")

其中，你需要将“localhost”替换成你的MySQL服务器地址，将“test”替换成你的数据库名，将“root”替换成你的MySQL用户名，将“your_password”替换成你的MySQL密码。

4. 创建数据表和插入数据：

val data = Seq(
    ("1", "Tom", 1, "Beijing", "1234567890"),
    ("2", "Jerry", 0, "Shanghai", "2345678901"),
    ("3", "Alice", 1, "Guangzhou", "3456789012"),
    ("4", "Bob", 0, "Shenzhen", "4567890123"),
    ("5", "Charlie", 1, "Hangzhou", "5678901234"),
    ("6", "David", 0, "Chengdu", "6789012345"),
    ("7", "Emily", 1, "Xi'an", "7890123456"),
    ("8", "Frank", 0, "Wuhan", "8901234567"),
    ("9", "Grace", 1, "Chongqing", "9012345678"),
    ("10", "Henry", 0, "Nanjing", "0123456789")
)

val rdd = spark.sparkContext.parallelize(data)

val df = spark.createDataFrame(rdd).toDF("ID", "Name", "Sex", "Address", "Telephone")

df.write.mode(SaveMode.Overwrite).jdbc(url, table, properties)

这个代码会创建一个名为“people”的数据表，并且插入10条数据。

5. 关闭SparkSession：

spark.stop()

希望这个解答能够帮到你。