网格无关性检验时网格以怎样的规律增加

网格无关性检验是一种用于评估机器学习模型在不同网格尺度下的鲁棒性的方法，通常会通过改变网格的大小和形状来进行。在实践中，网格的增加通常遵循指数增长规律，即每次增加网格尺寸时，都会将其乘以一个固定的倍数。例如，常见的指数增长规律是以2为底数的指数增长，即每次将网格的大小乘以2。但实际上，增加网格的规律可以根据具体的应用场景和需求进行调整。

相关问题

cfd计算中网格无关性检验时网格以怎样的规律增加

在CFD计算中，网格无关性检验时网格的增加规律通常会根据具体的CFD模拟问题来确定。一般来说，网格无关性检验需要在不同的网格尺度下对CFD模拟结果进行对比分析，找到适合该问题的网格尺度范围，从而保证CFD计算结果的准确性和可靠性。

一般而言，在进行网格无关性检验时，会选择一种网格生成算法，如自适应网格生成算法或基于多重网格技术的网格生成算法，以生成不同网格尺度下的网格。然后，通过对不同网格尺度下的CFD计算结果进行比较分析，来确定最佳的网格尺度范围。

在实践中，网格的增加规律可以根据问题的复杂程度和计算资源的限制来确定。一般来说，网格的增加应该是逐步递增的，而且应该遵循指数增长的规律，即随着网格尺寸的增加，每次将网格的大小乘以一个固定的倍数，例如2。这样可以保证计算结果的准确性和可靠性。

网格与时步无关性验证

网格与时步无关性验证是指在数值计算中，通过改变网格密度而不改变时间步长，验证计算结果的准确性是否保持不变。根据引用\[1\]中的信息，增加网格数量可以提高计算精度，但同时也会增加计算时耗。因此，在确定网格数量时需要综合考虑计算精度和计算时耗两个因素。引用\[2\]中提到，有限元网格划分的研究已经由三角形（四面体）网格转变为四边形（六面体）网格，注重网格的全自动生成、网格自适应等研究。这说明在网格划分方面已经有了一定的理论基础和技术支持。然而，引用\[3\]中指出映射法在自动化方面存在困难，对于复杂形体的适应性差，需要事先将目标域分割成可映射的子区域。基于栅格法则是一种解决这些问题的方法。综上所述，网格与时步无关性验证需要综合考虑网格密度、计算精度和计算时耗等因素，并可以借助有限元网格划分和基于栅格法等技术来实现。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [有限元网格划分的基本原则与通用方法](https://blog.csdn.net/YIYIYYYYII/article/details/120490807)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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