python给图片添加瑞利噪声并显示瑞利噪声图片

在Python中，我们可以使用NumPy库来进行图像处理，而添加瑞利噪声通常涉及到生成随机信号的过程。瑞利噪声是一种带宽有限的白噪声，其幅度分布近似于高斯分布，相位分布均匀。

以下是使用PIL（Python Imaging Library）和NumPy创建和显示带有瑞利噪声图片的基本步骤：

import numpy as np
from PIL import Image

# 读取原始图片
img = Image.open('path_to_your_image.jpg')

# 图片转换为灰度图（如果需要）
if img.mode != 'L':
    img = img.convert('L')

# 获取图片像素数组
pixels = np.array(img)

# 添加瑞利噪声
mean = 0.0  # 噪声平均值，默认为0
std_dev = 0.1  # 噪声标准差，控制噪声强度
noisy_pixels = pixels + np.random.normal(mean, std_dev, pixels.shape)

# 将像素数组转换回Image对象，并显示
noisy_img = Image.fromarray(noisy_pixels.astype(np.uint8))
noisy_img.show()

# 或者保存图片
noisy_img.save('noisy_image.jpg')