pytorch框架下如何获得神经网路的图像

可以使用PyTorch提供的torchviz库来可视化神经网络的图像。首先，需要安装torchviz库，然后使用以下代码来可视化神经网络的图像：

import torch
from torchviz import make_dot

# 定义神经网络
class Net(torch.nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Net, self).__init__()
        self.conv1 = torch.nn.Conv2d(3, 6, 5)
        self.pool = torch.nn.MaxPool2d(2, 2)
        self.conv2 = torch.nn.Conv2d(6, 16, 5)
        self.fc1 = torch.nn.Linear(16 * 5 * 5, 120)
        self.fc2 = torch.nn.Linear(120, 84)
        self.fc3 = torch.nn.Linear(84, 10)

    def forward(self, x):
        x = self.pool(torch.nn.functional.relu(self.conv1(x)))
        x = self.pool(torch.nn.functional.relu(self.conv2(x)))
        x = x.view(-1, 16 * 5 * 5)
        x = torch.nn.functional.relu(self.fc1(x))
        x = torch.nn.functional.relu(self.fc2(x))
        x = self.fc3(x)
        return x

# 定义输入数据
inputs = torch.randn(1, 3, 32, 32)

# 创建神经网络
net = Net()

# 可视化神经网络
make_dot(net(inputs), params=dict(net.named_parameters()))

这段代码将会输出一个神经网络的图像，可以清晰地看到神经网络的结构。