未定义与 'LinearModel' 类型的输入参数相对应的函数 'coeffvalues'。

非常抱歉，我的回答仍有误。在MATLAB中，coeffvalues函数是用于计算线性模型的系数估计的函数，但它并不适用于LinearModel对象。对于LinearModel对象，可以使用Coefficients属性来获取系数估计。

下面是一个使用Coefficients属性计算线性模型系数估计和统计信息的MATLAB示例程序：

% 准备数据
X = [1 2 3 4 5]';
Y = [2 4 5 4 5]';

% 创建线性模型
mdl = fitlm(X,Y);

% 计算系数估计
coeff = mdl.Coefficients.Estimate;

% 计算系数标准误差
coefSE = mdl.Coefficients.SE;

% 计算系数置信区间
ci = coefCI(mdl);

% 计算标准化系数
stdcoeff = mdl.Coefficients.StdCoeffs;

% 计算t值和p值
[tstat,pval] = mdl.coefTest;

% 显示计算结果
disp('系数估计:');
disp(coeff);
disp('系数标准误差:');
disp(coefSE);
disp('系数置信区间:');
disp(ci);
disp('标准化系数:');
disp(stdcoeff);
disp('t值和p值:');
disp([tstat,pval]);

这个程序首先准备了输入数据X和输出数据Y，然后使用fitlm函数创建了一个线性模型对象mdl。接着，程序分别使用Coefficients属性、coefCI函数、coefTest函数和StdCoeffs属性计算了该线性模型的系数估计、系数置信区间、标准化系数、t值和p值，并使用disp函数显示了这些计算结果。

需要注意的是，系数估计、系数标准误差、系数置信区间、标准化系数、t值和p值等统计信息可以帮助评估线性模型的拟合效果和解释模型中各个变量的作用。