java处理中文自然语句

Java中处理中文自然语句可以使用以下工具和方法：

1. 分词：将中文句子分成一个个词语，常用的分词工具有：jieba、HanLP、ansj等。

2. 词性标注：对分好的词语打上词性标记，例如：名词、动词、形容词等。

3. 语义分析：根据上下文和语法规则，对句子进行语义分析，例如：依存句法分析、语义角色标注等。

4. 情感分析：分析句子所表达的情感，例如：积极、消极、中性等。

5. 自然语言生成：根据输入的信息生成符合语法的中文句子。

以上是常用的中文自然语句处理方法，可以根据具体需求选择使用。在Java中，可以使用相关的开源工具和框架来实现这些功能，例如：Stanford CoreNLP、LTP、OpenNLP等。