如何用代码绘制生日悖论图?
时间: 2023-05-23 16:05:01 浏览: 74
A:以下是使用Python代码绘制生日悖论图的方法:
```python
import math
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义函数,计算生日相同的概率
def birthday_probability(n):
return 1 - math.factorial(365) / (365 ** n * math.factorial(365 - n))
# 定义x和y列表
x = list(range(1, 101))
y = [birthday_probability(n) for n in x]
# 绘图
plt.plot(x, y)
plt.xlabel("Number of People")
plt.ylabel("Probability of Shared Birthday")
plt.title("Birthday Paradox")
plt.show()
```
运行以上代码后,将会绘制出一个生日悖论图。该图显示了当有不同数量的人聚集在一起时,出现相同生日的概率如何迅速增加。
相关问题
geom_contour如何绘制等高线图?
要绘制等高线图,需要使用`geom_contour`函数,并提供至少三个变量:x、y和z。其中,x和y是数据的两个维度,z是要绘制等高线图的值。以下是一个示例代码:
```R
library(ggplot2)
# 创建数据
x <- seq(-2*pi, 2*pi, length.out = 100)
y <- seq(-2*pi, 2*pi, length.out = 100)
z <- outer(x, y, function(x,y) sin(sqrt(x^2+y^2))/sqrt(x^2+y^2))
df <- data.frame(expand.grid(x, y), z = as.vector(z))
# 绘制等高线图
ggplot(df, aes(x, y, z = z)) +
geom_contour()
```
在上面的代码中,我们首先生成了一个二维的正弦函数,并将其作为数据框的一列。然后使用`ggplot`函数创建一个图形,并将x和y作为aes函数的参数,设置z作为颜色映射的变量。最后,使用`geom_contour`函数绘制等高线图。默认情况下,`geom_contour`函数会自动选择合适的等高线数量和间隔,但你也可以通过调整参数来控制等高线的数量和间隔。
R绘制森林图的代码是?
可以使用R中的igraph包来绘制森林图。下面是一个简单的例子:
```R
# 安装igraph包
install.packages("igraph")
# 加载igraph包
library(igraph)
# 创建一个简单的森林图
edges <- data.frame(from=c(1,2,3,4,5,6,6,7), to=c(2,3,4,5,6,7,8,8))
g <- graph_from_data_frame(edges, directed=TRUE)
# 设置绘图参数
plot(g, layout=layout.reingold.tilford(g, root=1), vertex.label=NA, vertex.size=30, vertex.color="white", edge.arrow.size=0.5, edge.curved=0.2)
```
这段代码将创建一个简单的森林图并在R中绘制出来。你可以根据自己的需要修改节点和边的属性来创建更复杂的森林图。