Jupyter Notebook中读取csv文件

在 Jupyter Notebook 中，可以使用 pandas 库来读取 csv 文件。使用 pandas 读取 csv 文件的步骤如下：

1. 导入 pandas 库：在代码单元格中输入 `import pandas as pd`。
2. 使用 pandas 的 `read_csv()` 函数来读取 csv 文件，如：`df = pd.read_csv('filename.csv')`。其中，`filename.csv` 是你要读取的 csv 文件的文件名（包括路径）。
3. 如果 csv 文件中包含标题行，则 `read_csv()` 函数默认会将第一行作为标题行。如果没有标题行，则需要在读取时指定参数 `header=None`。

以下是一个读取 csv 文件的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 打印前 5 行数据
print(df.head())

其中，`data.csv` 是要读取的 csv 文件的文件名。