利用相控阵算法检测铝板缺陷代码

相控阵算法是一种常用于无损检测的技术，可以用来检测铝板缺陷。以下是一个简单的利用相控阵算法检测铝板缺陷的代码示例：

import numpy as np

# 定义铝板尺寸和分辨率
plate_size = (100, 100)
resolution = (0.1, 0.1)

# 生成铝板模拟数据
plate_data = np.random.rand(*plate_size)

# 定义相控阵参数
probe_freq = 2e6  # 探头频率
probe_elements = 16  # 探头元素数
probe_pitch = 0.5e-3  # 探头元素间距
probe_angle = 0  # 探头入射角度

# 计算相控阵矩阵
x, y = np.meshgrid(np.arange(probe_elements), np.arange(plate_size[0]))
z = np.zeros_like(x)
z += np.sin(np.deg2rad(probe_angle)) * y * resolution[0]
z -= x * probe_pitch
phase_shifts = np.exp(1j * 2 * np.pi * probe_freq * z)

# 进行相控阵扫描
scan_data = np.fft.ifft(np.fft.fft(plate_data, axis=0) * phase_shifts, axis=1).real

# 进行缺陷检测
threshold = 0.5  # 缺陷阈值
defects = np.where(scan_data > threshold)

# 输出缺陷坐标
print(defects)

这段代码使用 numpy 库生成一个随机的铝板模拟数据，然后定义相控阵参数并计算相控阵矩阵，最后通过相控阵扫描和阈值判断，检测出铝板中的缺陷并输出其坐标。注意，这只是一个简单的示例，实际使用中需要根据具体情况进行调整和优化。