for i in current_data_index_list: src_img_path = os.path.join(current_class_data_path, current_all_data[i]) if current_idx <= train_stop_flag: copy2(src_img_path, train_folder) # print("{}复制到了{}".format(src_img_path, train_folder)) train_num = train_num + 1 elif (current_idx > train_stop_flag) and (current_idx <= val_stop_flag): copy2(src_img_path, val_folder) # print("{}复制到了{}".format(src_img_path, val_folder)) val_num = val_num + 1 else: copy2(src_img_path, test_folder) # print("{}复制到了{}".format(src_img_path, test_folder)) test_num = test_num + 1 current_idx = current_idx + 1 解释代码

这段代码是将数据集中的图片按照比例分配到训练集、验证集和测试集中。具体解释如下：

- `current_data_index_list`：当前类别中的所有图片的索引列表。
- `src_img_path`：当前要复制的图片的路径。
- `if current_idx <= train_stop_flag:`：如果当前索引小于等于训练集结束标志，即当前图片应该分配到训练集中。
- `copy2(src_img_path, train_folder)`：将当前图片复制到训练集文件夹中。
- `train_num = train_num + 1`：训练集中已经分配的图片数量加1。
- `elif (current_idx > train_stop_flag) and (current_idx <= val_stop_flag):`：如果当前索引大于训练集结束标志且小于等于验证集结束标志，即当前图片应该分配到验证集中。
- `copy2(src_img_path, val_folder)`：将当前图片复制到验证集文件夹中。
- `val_num = val_num + 1`：验证集中已经分配的图片数量加1。
- `else:`：如果当前索引大于验证集结束标志，即当前图片应该分配到测试集中。
- `copy2(src_img_path, test_folder)`：将当前图片复制到测试集文件夹中。
- `test_num = test_num + 1`：测试集中已经分配的图片数量加1。
- `current_idx = current_idx + 1`：当前索引加1，进入下一个图片的处理。