python多数据输入
时间: 2023-11-24 21:42:44 浏览: 35
在Python中,可以使用多种方法实现多组数据的输入。下面是其中几种常见的方法:
方法一:使用while循环和try-except语句
```python
while True:
try:
a, b, c = map(int, input().split())
print(a, b, c)
except:
break
```
方法二:使用for循环和range函数
```python
n = int(input())
print(n, type(n))
for i in range(0, n):
a, b, c = map(int, input().split())
print(a, type(a))
print(b, type(b))
print(c, type(c))
```
方法三:使用多行输入
```python
n = int(input()) # 输入一个整数
a, b = map(int, input().split()) # 输入两个整数
c = list(map(int, input().split())) # 输入一个列表
d = [list(map(int, input().split()))] # 输入一个矩阵
```
相关问题
python循环导入多个数据
如果你想在Python中循环导入多个数据,可以使用循环结构(如for循环)来实现。具体的实现方式取决于你要导入的数据的类型和存储方式。以下是一些常见的示例:
1. 导入多个文本文件:
```python
import os
folder_path = '路径/到/文件夹'
for filename in os.listdir(folder_path):
if filename.endswith('.txt'):
file_path = os.path.join(folder_path, filename)
# 处理文件导入操作
# 例如:with open(file_path, 'r') as file:
# data = file.read()
```
2. 导入多个CSV文件:
```python
import pandas as pd
import glob
folder_path = '路径/到/文件夹'
file_paths = glob.glob(folder_path + '/*.csv')
for file_path in file_paths:
# 处理文件导入操作
# 例如:data = pd.read_csv(file_path)
```
3. 导入多个Excel文件:
```python
import pandas as pd
import glob
folder_path = '路径/到/文件夹'
file_paths = glob.glob(folder_path + '/*.xlsx')
for file_path in file_paths:
# 处理文件导入操作
# 例如:data = pd.read_excel(file_path)
```
请根据你的具体需求选择适合的方法,并根据需要进行相应的数据处理操作。
Python进行数据导入
您好!对于Python进行数据读取,您有几种选择的方法:
1. 使用内置的open函数进行文件读取:
```python
with open('file.txt', 'r') as file:
data = file.read()
```
2. 使用pandas库进行数据读取(适用于结构化数据):
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('file.csv')
```
3. 使用numpy库进行数据读取(适用于数值数据):
```python
import numpy as np
data = np.loadtxt('file.txt')
```
4. 使用csv模块进行逐行数据读取:
```python
import csv
with open('file.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
```
这些是常见的Python数据读取方法,您可以根据具体需求选择适合的方法。如果您有其他问题,请继续提问!
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)