计算数据框manager中变量q1 的平均数、中位数、方差、标准差等统计量

在Python的pandas库中，我们可以很容易地计算数据框（DataFrame）中特定变量的统计量。对于数据框`manager`中的变量`q1`，以下是计算平均值（mean）、中位数（median）、方差（variance）和标准差（standard deviation）的步骤：

import pandas as pd

# 假设 manager 是一个已经加载好的 DataFrame，其中包含 'q1' 列
df_manager = pd.DataFrame(...)

# 计算 q1 列的统计量
average_q1 = df_manager['q1'].mean()  # 平均数
median_q1 = df_manager['q1'].median()   # 中位数
variance_q1 = df_manager['q1'].var()   # 方差
std_dev_q1 = df_manager['q1'].std()     # 标准差

print(f"q1的平均数是: {average_q1}")
print(f"q1的中位数是: {median_q1}")
print(f"q1的方差是: {variance_q1}")
print(f"q1的标准差是: {std_dev_q1}")

在这里，`df_manager['q1']`选取了 `manager` 数据框中名为 'q1' 的一列，然后应用相应的统计函数获取所需的数值。