基于python写一个声音识别系统，要求基于QT做出gui图形界面

好的，我可以为您提供一些基本的指导。首先，声音识别系统的开发需要用到音频处理和机器学习技术。Python中有很多库可以用于这些任务，例如pyaudio、sounddevice、librosa等。接下来，您需要选择一个机器学习框架，例如TensorFlow、PyTorch等，用于训练和部署模型。

关于QT图形界面的开发，您可以使用PyQt或者PySide2这样的库，这些库可以让您在Python中使用QT框架。您可以创建一个GUI窗口，用于显示声音波形图、识别结果等。

下面是一个简单的示例代码，演示如何在Python中使用PyQt绘制声音波形图：

import sys
import numpy as np
import pyaudio
from PyQt5.QtCore import Qt, QTimer
from PyQt5.QtGui import QPainter, QPen
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget

class SoundRecorder(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.initUI()
        self.initAudio()

    def initUI(self):
        self.setGeometry(100, 100, 800, 600)
        self.setWindowTitle('Sound Recorder')
        self.show()

    def initAudio(self):
        self.p = pyaudio.PyAudio()
        self.stream = self.p.open(
            format=pyaudio.paInt16,
            channels=1,
            rate=44100,
            input=True,
            frames_per_buffer=1024,
            stream_callback=self.on_audio_input
        )
        self.data = np.zeros((self.stream.get_read_available(),), dtype=np.int16)
        self.timer = QTimer()
        self.timer.timeout.connect(self.update)
        self.timer.start(30)

    def on_audio_input(self, in_data, frame_count, time_info, status):
        self.data = np.frombuffer(in_data, dtype=np.int16)

    def paintEvent(self, event):
        p = QPainter(self)
        p.setPen(QPen(Qt.black, 2))
        p.translate(0, self.height() / 2)
        x_scale = self.width() / len(self.data)
        y_scale = 32768 / self.height()
        path = QPainterPath()
        path.moveTo(0, 0)
        for i, y in enumerate(self.data):
            path.lineTo(i * x_scale, -y / y_scale)
        p.drawPath(path)

    def closeEvent(self, event):
        self.stream.stop_stream()
        self.stream.close()
        self.p.terminate()

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    win = SoundRecorder()
    sys.exit(app.exec_())

这段代码创建了一个窗口，显示声音波形图，同时使用PyAudio库获取声音输入。您可以在此基础上根据需要进行修改，增加声音识别的功能。