taos数据库查询时间序列化方法示例

Taos（TaoStack Open Source）是一个分布式NoSQL数据库，它支持时间序列数据存储，常见的时间序列化方法有JSON、CSV和二进制格式。这里给出一个简单的JSON序列化示例：

from taos import TaosDB

# 创建连接
db = TaosDB('localhost', 'your_database', 'your_collection')

# 假设有一个时间序列数据字典
data = {
    'timestamp': '2023-03-01T00:00:00',
    'value': 42,
}

# 使用JSON序列化数据
json_data = json.dumps(data)

# 插入到数据库
with db.write_batch() as wb:
    wb.insert('ts_key', json_data)

在这个例子中，`ts_key`是要插入的数据键，`json.dumps()`函数将Python字典转换成适合数据库存储的JSON字符串。如果你想查询这个时间序列，可以这样做：

query = "SELECT * FROM ts_collection WHERE ts_key = ?"
cursor = db.query(query, (json_data,))
for row in cursor:
    print(row)