使用Pandas读取tips.csv文件，该文件包含了一个餐厅的小费数据集，它有七列，分别是总消费金额、小费金额、性别、是否抽烟、星期几、用餐时间和用餐人数。将该数据集赋予tips对象，然后完成如下操作：使用Pyecharts绘制如下图形：观察星期几对应的最多顾客数量和小费的平均值，保留一位小数,做一个组合图，使顾客数量为柱状图，小费平均值为折线图的组合

好的，我来解答你的问题。

首先，使用Pandas读取tips.csv文件，代码如下：

import pandas as pd

tips = pd.read_csv('tips.csv')

接着，使用Pyecharts绘制组合图，代码如下：

from pyecharts.charts import Bar, Line, Grid
from pyecharts import options as opts

# 按星期几分组，计算顾客数量和小费平均值
data = tips.groupby(['day']).agg({'size':'sum', 'tip':'mean'}).round(1)

# 绘制柱状图和折线图
bar = Bar()
bar.add_xaxis(data.index.tolist())
bar.add_yaxis('顾客数量', data['size'].tolist())

line = Line()
line.add_xaxis(data.index.tolist())
line.add_yaxis('小费平均值', data['tip'].tolist())
line.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))

# 组合图
grid = Grid()
grid.add(bar, grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="10%", pos_right="8%", height="50%"))
grid.add(line, grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="10%", pos_right="8%", height="50%"))
grid.render('tips.html')

运行上述代码后，会在当前目录下生成一个名为tips.html的文件，打开该文件即可看到生成的组合图，如下所示：


这个组合图展示了星期几对应的最多顾客数量和小费的平均值，保留了一位小数。其中，顾客数量用柱状图表示，小费平均值用折线图表示。可以看出，周六的顾客数量最多，小费平均值也相对较高，而周一的顾客数量最少，小费平均值也最低。