alreadyexistserror: another metric with the same name already exists.
时间: 2023-06-05 07:48:05 浏览: 89
这个错误意味着已经存在另一个同名的度量指标。在编程中,度量指标是用来衡量程序性能和效率的指标,每个度量指标必须有一个唯一的名称。如果你尝试创建一个已经存在的度量指标,系统就会返回这个"alreadyexistserror"错误。为了解决这个问题,你需要给度量指标取一个不同的名称,确保每个度量指标都有一个唯一的标识符。
相关问题
tensorflow.python.framework.errors_impl.AlreadyExistsError: Another metric with the same name already exists.
这个错误通常表示你正在尝试创建一个已经存在的指标。这可能是因为你在多个地方定义了相同的指标名称。你需要确保每个指标都有一个唯一的名称。你可以通过使用不同的名称来修复此错误。你也可以尝试删除重复的指标定义。如果你使用的是TensorFlow 2.0及以上版本,可以使用`tf.keras.metrics.get()`函数来检查是否存在重复的指标。如果存在,可以使用`tf.keras.metrics.clear()`函数来清除所有指标。
The following nodes are not monitored. Click 'Monitor with Metricbeat' below to start monitoring.
如果在 Kibana 中看到 "The following nodes are not monitored. Click 'Monitor with Metricbeat' below to start monitoring" 的消息,那么这表示 Elasticsearch 节点没有被正确地监控。
要解决这个问题,可以按照以下步骤操作:
1. 确认 Metricbeat 已经正确地配置并且正在运行。Metricbeat 是一个用于收集各种指标数据的工具,包括 Elasticsearch 的指标数据。
2. 在 Kibana 中打开 "监控" 面板。在 "监控" 面板中,你应该能够看到 Elasticsearch 节点的列表。
3. 如果在列表中看到 "The following nodes are not monitored" 的消息,那么可以点击 "Monitor with Metricbeat" 按钮来开始对这些节点进行监控。
4. 如果在列表中没有看到 Elasticsearch 节点,那么可能是因为 Metricbeat 没有正确配置。可以检查 Metricbeat 的配置文件,确保它包含了正确的 Elasticsearch 配置。
5. 如果以上步骤都没有解决问题,可以尝试重新启动 Elasticsearch 和 Metricbeat,或者检查 Elasticsearch 和 Metricbeat 的日志以查看是否有任何与监控相关的错误。
希望这些解决方案可以帮助到你。如果你还有任何问题,请随时问我。