def func(): x = 200 def func1(): nonlocal x x = 100 func1() print(x) func()

这段代码会输出什么结果？

答案是：100

这段代码定义了一个名为 `func` 的函数，该函数内部定义了一个名为 `func1` 的嵌套函数。在 `func` 函数中，定义了变量 `x` 并赋值为 200。接着，调用了 `func1` 函数，该函数使用 `nonlocal` 关键字告诉 Python `x` 变量是一个外部变量，并将其赋值为 100。最后，`func` 函数输出了 `x` 变量的值，即 100。

需要注意的是，如果在 `func` 函数中没有使用 `nonlocal` 关键字，那么 `func1` 函数会创建一个新的名为 `x` 的局部变量，不会影响到 `func` 函数中的 `x` 变量。

相关问题

def retry_on_exception(max_retries: int = 5, delay_interval: int = 20): def decorator(func): @wraps(func) def with_retry(*args, **kwargs): nonlocal max_retries, delay_interval，传参进去的东西也算非局部变量吗

是的，传入函数的参数也可以被视为非局部变量。在这段代码中，使用 `nonlocal` 关键字声明了 `max_retries` 和 `delay_interval` 为 nonlocal 变量，因此可以在内部函数 `with_retry` 中修改它们的值。当你在传参时，传入的参数值会覆盖默认值，从而改变 nonlocal 变量的值，因此在函数执行过程中的任何时刻，`max_retries` 和 `delay_interval` 都可能被修改。

def retry_on_exception(max_retries: int = 10, delay_interval: int = 20): def decorator(func): @wraps(func) def with_retry(*args, **kwargs): nonlocal max_retries, delay_interval retried_times = 0 while max_retries > retried_times: try: return func(*args, **kwargs) except (Exception) as e: retried_times += 1 print("retry times: {}".format(str(retried_times))) time.sleep(delay_interval) continue return func(*args, **kwargs) return with_retry return decorator

这段代码是一个装饰器函数，用于对被装饰的函数进行异常重试。其中，max_retries参数表示最大重试次数，默认为10次；delay_interval参数表示重试间隔时间，默认为20秒。当被装饰的函数发生异常时，会进行重试，直到达到最大重试次数或者成功执行为止。在每次重试时，会打印当前重试次数，并暂停一段时间后再次执行被装饰的函数。最终返回被装饰的函数的执行结果。