labs = label_batch[1, ...].unsqueeze(0) * 50什么意思

这行代码假设label_batch是一个张量，表示一批标签数据。其中[1, ...]选择了这批数据中第二个样本的所有维度，unsqueeze(0)增加了一维，使得labs成为一个形状为[1, *label_batch.shape[1:]]的张量。

接下来，这个张量会乘以50，相当于对第二个样本的所有标签值都乘以50。

相关问题

theme(axis.title = element_text(size=16), axis.text=element_text(size=16))

`theme(axis.title = element_text(size=16), axis.text=element_text(size=16))` 是一个 ggplot2 中的一个主题设置函数。它用于设置坐标轴标题和坐标轴标签的字体大小，使得图表更加易读和美观。

在这个函数中，`axis.title` 和 `axis.text` 分别表示坐标轴标题和坐标轴标签的文本元素，`element_text(size=16)` 表示字体大小为 16，可以根据需要进行调整。例如，以下代码将 x 轴和 y 轴的标题和标签字体大小都设置为 16：

library(ggplot2)
ggplot(mpg, aes(x = cty, y = hwy)) +
  geom_point() +
  labs(x = "City Mileage", y = "Highway Mileage") +
  theme(axis.title = element_text(size=16), axis.text=element_text(size=16))

这将生成一张散点图，x 轴标题为 "City Mileage"，y 轴标题为 "Highway Mileage"，并且 x 轴和 y 轴的标签和标题字体大小都为 16。

p+labs(x = "Publication years", y = "Number of publications") + #scale_x_continuous(breaks = seq(min(data$ID), max(data$ID), by = 1)) + # Add this line #scale_y_continuous(expand = c(0,0),limits = c(0,100),breaks = seq(0, 100, by = 20)) + theme_classic() + theme( panel.background = element_rect(fill="white", colour="white", size=0.25), axis.line = element_line(colour="black", size=0.5), axis.title = element_text(size=13, color="black"), axis.text = element_text(size=12, color="black"), legend.position = c(0.35, 0.7), legend.text = element_text(size =10), aspect.ratio = 1, # set figure size to 8x6 inches plot.title = element_text(size = 10), # optional, add a title axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1) # Rotate x-axis labels by 45 degrees ) + guides(fill = guide_legend(reverse = TRUE)) 请修改图例位置

要将图例位置改为右上角，可以将 `legend.position` 的值改为 `c(0.9, 0.9)`，即：

p+labs(x = "Publication years", y = "Number of publications") +   
  scale_y_continuous(expand = c(0,0),limits = c(0,100),breaks = seq(0, 100, by = 20)) +   
  theme_classic() +   
  theme(     
    panel.background = element_rect(fill="white", colour="white", size=0.25),     
    axis.line = element_line(colour="black", size=0.5),     
    axis.title = element_text(size=13, color="black"),     
    axis.text = element_text(size=12, color="black"),     
    legend.position = c(0.9, 0.9),     
    legend.text = element_text(size =10),     
    aspect.ratio = 1,       
    plot.title = element_text(size = 10),     
    axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1) 
  ) +   
  guides(fill = guide_legend(reverse = TRUE))